人工智能在綠色算力影響逐步顯現(xiàn)
最大程度上降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響,從算力的源頭減少碳排放,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綠色轉(zhuǎn)型,成為綠色算力當(dāng)下及未來(lái)發(fā)展的核心目標(biāo)。對(duì)此,《白皮書(shū)》強(qiáng)調(diào),綠色算力的實(shí)現(xiàn)主要有兩個(gè)方向,一是降低算力平均能源消耗,二是通過(guò)提升計(jì)算效率,縮短計(jì)算時(shí)間減少能源消耗?;诖四繕?biāo),綠色算力的發(fā)展呈現(xiàn)三個(gè)趨勢(shì):
一是算力技術(shù)或成綠色算力落地新機(jī)遇。計(jì)算架構(gòu)不斷演進(jìn),CPU及通用網(wǎng)絡(luò)的性能已接近極限, GPU、 FPGA等算力芯片的能效提升也很有限。因此,以NPU、TPU、DPU、IPU等異構(gòu)芯片為代表的異構(gòu)計(jì)算有望成為綠色算力落地的關(guān)鍵技術(shù)。
二是算力服務(wù)逐步普及將極大提升算力利用效率。算力服務(wù)化的目標(biāo),是將域內(nèi)、域間算力及其支撐基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)化為靈活、易用的能力,從全國(guó)視角,面向算力需求提供調(diào)度能力,盤(pán)活閑散資源,進(jìn)一步提升算力需求并發(fā)處理能力,通過(guò)縮短計(jì)算時(shí)長(zhǎng)降低能源消耗,推動(dòng)綠色算力的實(shí)現(xiàn)。
三是人工智能技術(shù)在綠色算力、算法效果逐步顯現(xiàn)。一方面,AI技術(shù)與算力中心深度融合,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施智能管理;另一方面,AI技術(shù)與綠色算力深度融合,實(shí)現(xiàn)性能更優(yōu)、功耗更低的大模型訓(xùn)練,加快算法基礎(chǔ)設(shè)施普及,加速智能應(yīng)用創(chuàng)新。
基于綠色算力發(fā)展趨勢(shì),建立碳達(dá)峰和
碳中和有效路徑,推動(dòng)全行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型綠色化發(fā)展,《白皮書(shū)》還提出四項(xiàng)發(fā)展建議,一是做強(qiáng)支撐,提升異構(gòu)算力應(yīng)用水平;二是協(xié)同發(fā)展,保障域內(nèi)域間算力按需調(diào)度;三是科創(chuàng)賦能,推動(dòng)綠色算力技術(shù)成熟;四是凝神聚力,打造標(biāo)準(zhǔn)化綠色算力路線。
審核:余早早
責(zé)編:霍悅
編輯:胡娜
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