進(jìn)行大規(guī)模進(jìn)行頁(yè)巖氣開發(fā)的企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)使用大量的水資源，而且很可能因此成為資源開發(fā)地區(qū)不可忽視的用水大戶。這使開發(fā)企業(yè)不得不慎重研究一個(gè)地區(qū)的水資源分配管理系統(tǒng)，然后才能做出明智的選擇。代表全球油氣行業(yè)專注于環(huán)境社會(huì)事件的機(jī)構(gòu)IPIECA就推薦油氣企業(yè)除了要勘探油氣資源之外也要研究評(píng)價(jià)潛在可被利用的水資源。這些可以通過(guò)與河流委員會(huì)以及流域內(nèi)利益相關(guān)者協(xié)同合作，共同評(píng)估當(dāng)?shù)厮Y源的質(zhì)與量，人類取水活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響和風(fēng)險(xiǎn)以及一切不確定性。
本+文+內(nèi)/容/來(lái)/自:中-國(guó)-碳-排-放（交—易^網(wǎng)-tan pai fang . com
地方法規(guī)、有限的淡水資源以及凈化水的經(jīng)濟(jì)性共同決定了企業(yè)能多大程度地使用苦咸水或者凈化水來(lái)代替淡水進(jìn)行水力壓裂。與此同時(shí)，用淡水進(jìn)行壓裂的企業(yè)需要好好理解當(dāng)?shù)氐乃Y源情況并做好評(píng)估。這就決定了有著大型投資組合的企業(yè)和投資者只有利用完整全面的水資源地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)分析比較地區(qū)和國(guó)家間的相似與差異，才能明智的有選擇地借鑒他國(guó)或前人經(jīng)驗(yàn)，并幫助所有利益相關(guān)方理解自己的決定。 本文`內(nèi)-容-來(lái)-自；中_國(guó)_碳_交^易=網(wǎng) tan pa i fa ng . c om
通過(guò)一系列量化指標(biāo)和地圖可幫助所有利益相關(guān)方評(píng)估世界各地頁(yè)巖氣遠(yuǎn)景區(qū)的水資源可用量。比如一些頁(yè)巖氣遠(yuǎn)景區(qū)可用的水資源量較低，這可能導(dǎo)致水資源可用量對(duì)企業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)金融、監(jiān)管以及名譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)，可通過(guò)設(shè)計(jì)有效水治理機(jī)制，從而幫助頁(yè)巖氣開發(fā)地區(qū)合理的可持續(xù)的對(duì)農(nóng)業(yè)、工業(yè)以及生態(tài)系統(tǒng)等水資源需求的優(yōu)化配置。 禸嫆@唻洎：狆國(guó)湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ
大量數(shù)據(jù)與科學(xué)評(píng)估可協(xié)助判斷頁(yè)巖氣遠(yuǎn)景區(qū)水資源可用量風(fēng)險(xiǎn) 夲呅內(nèi)傛萊源亍：ф啯碳*排*放^鮫*易-網(wǎng) τā ńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ
（一）頁(yè)巖氣資源與水資源相關(guān)地理信息疊加是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主要技術(shù)路線 內(nèi).容.來(lái).自：中`國(guó)*碳-排*放*交*易^網(wǎng) t a npai fa ng.com
為了能用地圖揭示頁(yè)巖氣遠(yuǎn)景區(qū)的水資源可用量，將世界主要頁(yè)巖氣遠(yuǎn)景區(qū)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)和七個(gè)與水有關(guān)的地理指標(biāo)疊加在一起進(jìn)行分析。這七個(gè)指標(biāo)包括基線用水壓力、季節(jié)水量變化度、干旱嚴(yán)重度、地下水壓力、主要用水行業(yè)、人口密度以及頁(yè)巖巖層深度。這些指標(biāo)在與頁(yè)巖氣數(shù)據(jù)庫(kù)疊加后提供了一個(gè)詳盡的可視資源以及一個(gè)量化的數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)使用者可以由此直觀了解水資源可用量的空間分布。
（二）大量的頁(yè)巖氣和水資源數(shù)據(jù)分析基于地理信息系統(tǒng)研究完成
本文+內(nèi)-容-來(lái)-自；中^國(guó)_碳+排.放_(tái)交^易=網(wǎng) t a n pa ifa ng .c om
對(duì)地理指標(biāo)和頁(yè)巖氣數(shù)據(jù)庫(kù)的分析都是在地理信息系統(tǒng)中研究完成的。對(duì)于每一個(gè)頁(yè)巖氣遠(yuǎn)景區(qū)，都可分析得到各指標(biāo)各自的信息并都可以地圖的方式呈現(xiàn)。同時(shí)，盡管研究中所有的設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)都是基于亞流域或頁(yè)巖氣遠(yuǎn)景區(qū)層面，但是它們也可以通過(guò)空間整合的手段被轉(zhuǎn)化成為地方、國(guó)家甚至世界層面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在全球報(bào)告里不僅提供了全球?qū)用娴慕y(tǒng)計(jì)分析供讀者從宏觀角度了解頁(yè)巖氣資源富集地區(qū)的水風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也對(duì)11個(gè)國(guó)家進(jìn)行了頁(yè)巖氣遠(yuǎn)景區(qū)層面的統(tǒng)計(jì)分析，以讓政府和企業(yè)可以詳細(xì)了解水資源在不同地區(qū)的可用量。選擇這些國(guó)家的標(biāo)準(zhǔn)包括頁(yè)巖氣儲(chǔ)量（EIA的預(yù)測(cè)值）、正在進(jìn)行的勘探和生產(chǎn)情況、未來(lái)發(fā)展的可能性以及工業(yè)、學(xué)術(shù)和國(guó)際組織的建議。這11個(gè)國(guó)家是阿爾及利亞、阿根廷、加拿大、中國(guó)、墨西哥、波蘭、沙特阿拉伯、南非、英國(guó)和美國(guó)。 內(nèi)/容/來(lái)/自:中-國(guó)/碳-排*放^交%易#網(wǎng)-tan p a i fang . com
全球頁(yè)巖氣地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)是由西弗吉尼亞大學(xué)、美國(guó)國(guó)家能源科技實(shí)驗(yàn)室以及世界資源研究所合作開發(fā)完成的。從公開的論文、研究報(bào)告等信息平臺(tái)搜集整理并數(shù)字化了陸地頁(yè)巖氣遠(yuǎn)景區(qū)及其盆地的地理位置、名稱、地質(zhì)特點(diǎn)、儲(chǔ)量、儲(chǔ)藏深度、壓力、成熟度等數(shù)據(jù)。截至2014年2月，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中包括228個(gè)頁(yè)巖盆地以及339個(gè)頁(yè)巖氣遠(yuǎn)景區(qū)。
（三）水資源指標(biāo)主要來(lái)自世界資源研究所的“全球水風(fēng)險(xiǎn)地圖數(shù)據(jù)庫(kù)”
七個(gè)水相關(guān)的量化指標(biāo)（表10-3）中有五個(gè)來(lái)自于世界資源研究所的Aqueduct全球水風(fēng)險(xiǎn)地圖數(shù)據(jù)庫(kù)。這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)利用了一系列全球基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和全球水文模型模擬出了世界各地的水文特性和用水情況，從而提供給決策者跨地區(qū)跨流域橫向比較的平臺(tái)。也正是因?yàn)槿绱耍@個(gè)平臺(tái)并不適用于評(píng)估一個(gè)非常具體的地點(diǎn)的水風(fēng)險(xiǎn)情況，因?yàn)楸O(jiān)管、執(zhí)法以及社會(huì)發(fā)展程度的不同和復(fù)雜性都是全球模型無(wú)法具體模擬的。這幾個(gè)量化指標(biāo)都是經(jīng)過(guò)慎重考慮，依據(jù)它們與頁(yè)巖氣資源勘探和開發(fā)的相關(guān)性以及各界專家的意見(jiàn)和建議而選擇的。 本文@內(nèi)/容/來(lái)/自:中-國(guó)-碳^排-放-交易&*網(wǎng)-tan pai fang . com
禸*嫆唻@洎：狆國(guó)湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ
圖10-2 全球頁(yè)巖氣遠(yuǎn)景區(qū)的基準(zhǔn)水壓力
國(guó)家工信部備案/許可證編號(hào)京ICP備16041442號(hào)-7 
??5群
